PIPELINE IA PRO V5

Metodología de Ingeniería de Software + Inteligencia Artificial

Delanoys Tecnologías

Objetivo

Establecer un proceso ordenado y repetible para convertir una idea en una aplicación funcional utilizando Ingeniería de Software, Arquitectura, Desarrollo Asistido por IA, Pruebas y Despliegue.

Principio Fundamental

Ninguna fase puede avanzar si la anterior no está aprobada y documentada.

Flujo General del Proyecto

Idea ↓ Análisis ↓ Requisitos ↓ Diagramas ↓ Arquitectura ↓ Implementación ↓ Validación ↓ Pruebas ↓ Despliegue ↓ Optimización ↓ Mantenimiento

Fases del Pipeline IA PRO V5

FASE 0 - Análisis del Proyecto GPT

Definir claramente el problema y los objetivos.

  • Objetivo del proyecto
  • Problema a resolver
  • Usuarios objetivo
  • Alcance
  • Tecnologías preliminares

FASE 1 - Levantamiento de Requisitos GPT

  • Requisitos funcionales
  • Requisitos no funcionales
  • Restricciones
  • Criterios de aceptación

FASE 2 - Diagramas y Diseño GPT

  • Diagrama de flujo
  • Casos de uso
  • Mapa de procesos
  • Modelo de navegación

FASE 3 - Arquitectura Técnica GPT

  • Estructura de carpetas
  • Arquitectura Backend
  • Arquitectura Frontend
  • Base de Datos
  • Integraciones
  • Seguridad

FASE 4 - Implementación DeepSeek

  • Programación modular
  • Desarrollo de APIs
  • Servicios
  • Controladores
  • Base de datos

FASE 5 - Validación Técnica Claude

  • Revisión de código
  • Buenas prácticas
  • Seguridad
  • Escalabilidad
  • Consistencia arquitectónica

FASE 6 - Pruebas Integrales Claude

  • Pruebas funcionales
  • Pruebas de integración
  • Pruebas de usuario
  • Corrección de errores

FASE 7 - Despliegue GPT Claude

  • Docker
  • VPS
  • Nginx
  • SSL
  • Backups
  • Monitoreo

FASE 8 - Optimización Continua Qwen Claude

  • Optimización de rendimiento
  • Consumo de recursos
  • Logs
  • Escalabilidad

FASE 9 - Mantenimiento Evolutivo Equipo

  • Nuevas funcionalidades
  • Actualizaciones
  • Refactorización
  • Soporte

Documentación Obligatoria

01_vision.md

Visión y objetivos.

02_requisitos.md

Requisitos funcionales y no funcionales.

03_casos_uso.md

Historias de usuario.

04_flujos.md

Diagramas de flujo.

05_arquitectura.md

Diseño técnico.

06_base_datos.md

Modelo de datos.

07_api.md

Endpoints y contratos.

08_pruebas.md

Casos de prueba.

09_despliegue.md

Infraestructura.

10_mantenimiento.md

Cambios y mejoras.

Checklist de Aprobación

  • ☐ Objetivo definido
  • ☐ Requisitos aprobados
  • ☐ Diagramas completos
  • ☐ Arquitectura aprobada
  • ☐ Desarrollo completado
  • ☐ Validación técnica realizada
  • ☐ Pruebas exitosas
  • ☐ Despliegue realizado
  • ☐ Documentación actualizada
  • ☐ Proyecto entregado

Estructura Recomendada de Proyecto

proyecto/ ├── docs/ ├── backend/ │ ├── routes/ │ ├── services/ │ ├── models/ │ ├── database/ │ └── tests/ │ ├── frontend/ │ ├── css/ │ ├── js/ │ └── assets/ │ ├── docker/ ├── .env ├── docker-compose.yml ├── README.md └── app.py